方案｜100% 開源邊緣智能引擎：OpenVINO 與 EdgeX Foundry 完美結(jié)合，零代碼即插即用實(shí)踐（GitHub開源）
在邊緣計(jì)算的浪潮中，人工智能（AI）推理從云端向邊緣設(shè)備的遷移已成為趨勢(shì)，帶來(lái)更低的延遲、更高的隱私保護(hù)和更優(yōu)的資源效率。Intel 的 OpenVINO? 工具包及其 Model Server (OVMS)，結(jié)合 EdgeX Foundry 的開源框架，提供了一個(gè)強(qiáng)大的邊緣智能引擎。我們公司自豪地貢獻(xiàn)了 GitHub 開源倉(cāng)庫(kù) edgexfoundry-holding/device-ai-openvino-ovms，展示如何通過(guò)零代碼、即插即用的方式，在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上實(shí)現(xiàn)高效邊緣 AI 推理。這一倉(cāng)庫(kù)是我們對(duì)開源社區(qū)的承諾，旨在推動(dòng)邊緣智能的廣泛應(yīng)用。
技術(shù)分享｜The Next Generation Internet of Things 下一代物聯(lián)網(wǎng) 曾經(jīng)描述過(guò)：遠(yuǎn)端和物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備：遙遠(yuǎn)的、偏遠(yuǎn)的或網(wǎng)絡(luò)資源匱乏的地方將是邊緣計(jì)算的用武之地，不僅是減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間和效率問題，還解決了現(xiàn)場(chǎng)智能設(shè)備的數(shù)據(jù)處理問題。